Sind Sie bereit, die Zukunft der Datenarchitektur im Gesundheitswesen mitzugestalten?

jobs-schweiz.ch verbindet Top-Talente mit hervorragenden Arbeitgebern aus der ganzen Schweiz durch eine moderne, KI-gestützte Jobsuche.

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Daten- und Analytiklösungen, das innovative Technologien für die Gesundheits- und Life Sciences Branche entwickelt. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene, kollaborative Arbeitsumgebung und fördert kontinuierliche Weiterbildung und technologische Innovationen. Als neues Teammitglied tragen Sie dazu bei, komplexe Dateninfrastrukturen zu schaffen, die die Digitalisierung im Gesundheitswesen vorantreiben.

Zurich Senior Delivery Consultant – Data/Migration, ProServe EMEA (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Design und Implementierung von produktionsreifen Datenpipelines, Data Lakes, Lakehouses und Data Mesh Architekturen in enterprise HCLS-Umgebungen, inklusive Integration mit Altsystemen und bestehenden Daten-Governance-Frameworks
• Aufbau von Datenprodukten, die mehrere Anwendungen und Anwendungsfälle unterstützen – von KI/ML-Training bis zu agentischer KI, mit Fokus auf Datenqualität, -herkunft und -zuverlässigkeit auf Skalierung
• Arbeiten mit hoher Autonomie in dynamischen Projekten, treffen von Urteilsentscheidungen im Datenmodellieren, Pipeline-Design und Architektur ohne aufwändige Vorgaben oder permanente Überwachung
• Navigation durch komplexe Anforderungen an Datenzugang, Sicherheit und Datenschutz, die speziell im Pharma- und Gesundheitsbereich gelten, inklusive GxP, HIPAA und regulatorischer Frameworks
• Architekturierung von kontextuellen Wissensschichten wie Ontologien und Knowledge Graphs, unter Einsatz von AWS Context, Amazon Bedrock Knowledge Bases und individuellen Ontologie-Erweiterungen
• Zusammenarbeit über organisatorische Grenzen hinweg, um Datenzugang zu sichern, Quellen zu verstehen und Datenqualitätsprobleme in Zusammenarbeit mit Kunden-IT, Business-Teams und Partnern zu lösen
• Iterative Umsetzung bei unklaren Anforderungen, Übersetzung unvollständiger Business-Bedürfnisse in gut durchdachte, evolvierbare Datenlösungen
• Anwendung von AI-DLC-Methodologien (KI-beschleunigter Entwicklungslebenszyklus), um Datenworkflows KI-native zu gestalten und Skalierung sowie Geschwindigkeit zu beschleunigen
• Fokus liegt auf der Gestaltung moderner Datenplattformen, Pipelines, RAG-Architekturen, Knowledge Graphen und den Fähigkeiten, Organisationen KI-bereit zu machen, inklusive Umsetzung in regulierten HCLS-Umgebungen und Nutzung von AWS-Diensten.

Ihr Profil

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder Data Platform Entwicklung mit praktischer Umsetzung produktionsreifer Datenpipelines
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Kenntnisse in modernen Data-Designmustern wie Data Lakes, Lakehouses, Data Mesh, Zero-ETL und Streaming-Architekturen, insbesondere mit AWS-Services wie Amazon SageMaker Lakehouse, S3, Redshift
• Erfahrung im Aufbau von Ontologien und Knowledge Graphs in Unternehmensumgebungen
• AWS-Zertifizierung im Bereich Data Analytics oder Machine Learning ist von Vorteil
• Erfahrung im Gesundheitswesen, mit Kenntnis von Compliance- und Sicherheitsframeworks (HIPAA, GxP) sowie klinischen Standards (OMOP, CDISC, FHIR)
• praktische Erfahrung mit Apache Iceberg, Spark, Databricks, Snowflake, Kafka oder vergleichbaren Frameworks
• Kenntnisse im Design und in der Implementierung von Knowledge Graph-Architekturen und semantischen Datenlayern, die KI/ML unterstützen
• Erfahrung im Umgang mit Data Governance-Tools wie AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation und bei Datenlinienverfolgung sowie bei Zugriffsmanagement nach Prinzipien der minimalen Rechte
• Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, IT und Partnern, um Datenanforderungen zu klären und technische Konzepte verständlich zu vermitteln
• Kenntnisse in AI-DLC-Methoden, einschließlich Prompt Engineering, Mob Programming mit KI und Validierung von KI-generierten Code in regulierten Umgebungen

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch.Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab.Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit.Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen.Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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Zurich Senior Delivery Consultant – Data/Migration, ProServe EMEA (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Design und Implementierung von produktionsreifen Datenpipelines, Data Lakes, Lakehouses und Data Mesh Architekturen in enterprise HCLS-Umgebungen, inklusive Integration mit Altsystemen und bestehenden Daten-Governance-Frameworks
• Aufbau von Datenprodukten, die mehrere Anwendungen und Anwendungsfälle unterstützen – von KI/ML-Training bis zu agentischer KI, mit Fokus auf Datenqualität, -herkunft und -zuverlässigkeit auf Skalierung
• Arbeiten mit hoher Autonomie in dynamischen Projekten, treffen von Urteilsentscheidungen im Datenmodellieren, Pipeline-Design und Architektur ohne aufwändige Vorgaben oder permanente Überwachung
• Navigation durch komplexe Anforderungen an Datenzugang, Sicherheit und Datenschutz, die speziell im Pharma- und Gesundheitsbereich gelten, inklusive GxP, HIPAA und regulatorischer Frameworks
• Architekturierung von kontextuellen Wissensschichten wie Ontologien und Knowledge Graphs, unter Einsatz von AWS Context, Amazon Bedrock Knowledge Bases und individuellen Ontologie-Erweiterungen
• Zusammenarbeit über organisatorische Grenzen hinweg, um Datenzugang zu sichern, Quellen zu verstehen und Datenqualitätsprobleme in Zusammenarbeit mit Kunden-IT, Business-Teams und Partnern zu lösen
• Iterative Umsetzung bei unklaren Anforderungen, Übersetzung unvollständiger Business-Bedürfnisse in gut durchdachte, evolvierbare Datenlösungen
• Anwendung von AI-DLC-Methodologien (KI-beschleunigter Entwicklungslebenszyklus), um Datenworkflows KI-native zu gestalten und Skalierung sowie Geschwindigkeit zu beschleunigen
• Fokus liegt auf der Gestaltung moderner Datenplattformen, Pipelines, RAG-Architekturen, Knowledge Graphen und den Fähigkeiten, Organisationen KI-bereit zu machen, inklusive Umsetzung in regulierten HCLS-Umgebungen und Nutzung von AWS-Diensten.

Ihr Profil

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• Bachelor-Abschluss in Informatik, Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Kenntnisse in modernen Data-Designmustern wie Data Lakes, Lakehouses, Data Mesh, Zero-ETL und Streaming-Architekturen, insbesondere mit AWS-Services wie Amazon SageMaker Lakehouse, S3, Redshift
• Erfahrung im Aufbau von Ontologien und Knowledge Graphs in Unternehmensumgebungen
• AWS-Zertifizierung im Bereich Data Analytics oder Machine Learning ist von Vorteil
• Erfahrung im Gesundheitswesen, mit Kenntnis von Compliance- und Sicherheitsframeworks (HIPAA, GxP) sowie klinischen Standards (OMOP, CDISC, FHIR)
• praktische Erfahrung mit Apache Iceberg, Spark, Databricks, Snowflake, Kafka oder vergleichbaren Frameworks
• Kenntnisse im Design und in der Implementierung von Knowledge Graph-Architekturen und semantischen Datenlayern, die KI/ML unterstützen
• Erfahrung im Umgang mit Data Governance-Tools wie AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation und bei Datenlinienverfolgung sowie bei Zugriffsmanagement nach Prinzipien der minimalen Rechte
• Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, IT und Partnern, um Datenanforderungen zu klären und technische Konzepte verständlich zu vermitteln
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Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen.Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.