Sind Sie ein erfahrener KI-Entwickler und suchen eine spannende Herausforderung in der Schweiz?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf fortschrittliche KI-Lösungen im Gesundheitswesen. Die Organisation lebt eine offene Kultur, Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterentwicklung. Mit Ihrer Expertise tragen Sie dazu bei, wegweisende KI-Systeme für medizinische Anwendungen erfolgreich umzusetzen.

AI Engineer NLP (Python & Go – Bridging ML and Platform) (m/w/d) in Basel

Ihre Aufgaben

• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von agentischen NLP-Systemen und LLM-gesteuerten Workflows über Python-basierte ML-Pipelines und Go-basierte Backend-Services.
• Überbrückung der Kluft zwischen NLP- und Plattformteams, Übersetzung von ML-Anforderungen in skalierbare Backend-Architekturen und umgekehrt.
• Beitrag zu Python (ML/NLP) und Go (Backend/Plattform) Codebasen, Sicherstellung sauberer Schnittstellen und effizienter Systemintegration.
• Architektur modularer Systeme für LLM-Orchestrierung, APIs und Service-Kommunikation (z. B. Microservices, RPC, REST).
• Sicherung der Zuverlässigkeit, Leistung und Compliance von KI-Systemen in regulierten medizinischen Umgebungen.
• Implementierung von Evaluierung, Überwachung und Beobachtbarkeit über den gesamten Stack (Modell + Service-Schicht).
• Zusammenarbeit über Funktionen hinweg, um End-to-End-KI-gesteuerte Funktionen von der Forschung bis zur Produktion zu liefern.

Ihr Profil

• Starke Python-Engineering-Fähigkeiten, einschließlich: Fortgeschrittene OOP, Designmuster und SOLID-Prinzipien., Erfahrung mit typsicherer Entwicklung (Type Hints, mypy, pydantic), Schreiben von getesteten, wartbaren und produktionsreifen Code.
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von LLM/NLP-Systemen in der Produktion (z. B. LangChain, Google ADK, HuggingFace).
• Erfahrung oder starke Kompetenz in der Backend-Entwicklung mit Go, einschließlich API/Service-Design.
• Starkes Verständnis moderner NLP/LLM-Workflows, einschließlich Orchestrierung und Evaluierung.
• Vertrautheit mit Git-Versionierung und kollaborativen Entwicklungsworkflows.
• Fähigkeit, Systeme mit langfristiger Skalierbarkeit und Wartbarkeit zu entwerfen.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Überbrückung der Kluft zwischen NLP- und Plattformteams, Übersetzung von ML-Anforderungen in skalierbare Backend-Architekturen und umgekehrt.
• Beitrag zu Python (ML/NLP) und Go (Backend/Plattform) Codebasen, Sicherstellung sauberer Schnittstellen und effizienter Systemintegration.
• Architektur modularer Systeme für LLM-Orchestrierung, APIs und Service-Kommunikation (z. B. Microservices, RPC, REST).
• Sicherung der Zuverlässigkeit, Leistung und Compliance von KI-Systemen in regulierten medizinischen Umgebungen.
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• Erfahrung oder starke Kompetenz in der Backend-Entwicklung mit Go, einschließlich API/Service-Design.
• Starkes Verständnis moderner NLP/LLM-Workflows, einschließlich Orchestrierung und Evaluierung.
• Vertrautheit mit Git-Versionierung und kollaborativen Entwicklungsworkflows.
• Fähigkeit, Systeme mit langfristiger Skalierbarkeit und Wartbarkeit zu entwerfen.

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